Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Bilgisayarla Görü
	İngilizce	Computer Vision
Dersin Kodu	BLG 453E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	1	2	2	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Gözde Ünal
Dersin Amaçları		- Öğrencilerin yapay zeka alanında önemli bir yer tutan yapay görme konularıyla tanışması - “Bilgisayarlara görme ve yorumlama” kabiliyetinin kazandırılması için 2-B ve 3-B verilerin analizi için algoritmaların gösterilmesi - Temel İmge İşleme ve Bilgisayarla Görü tekniklerinin hem matematiksel açıdan hem de uygulamalar ile işlenmesi - Bilgisayarla Görü alanında temel imge analizi algoritmalarının bilgisayarda gerçeklenmesi
Dersin Tanımı		The aim of the course is to study computer vision, which tries to “make computers see and interpret” using the observations in the form of multiple 2D (or 3D) images. In this undergraduate level course, the focus is on mainly 2D image processing fundamentals and basic computer vision concepts. The course will provide the participants with a background in Computer Vision both in practical aspects as being able to implement computer vision algorithms, and their mathematical understanding.
Dersin Çıktıları		1. Bilgisayarla (Yapay) Görü alanındaki başlıca problemleri, kullanım alanları ve uygulamalarını bilmek ve tartışabilmek 2. Çeşitli imge dönüşümlerini tasarlamak ve gerçeklemek: noktasal intensite dönüşümleri, komşuluk operasyonuna bağlı uzaysal dönüşümler; geometrik (koordinat) dönüşümleri gibi. 3. 2-boyutlu veya daha yüksek boyutlu verilerde Bölütleme, Öznitelik Çıkarma, Görsel hareket kestirimi algoritmalarını tanımlamak, oluşturmak ve kullanarak imge verilerinden ilgili bilgilerin çıkarımını yapabilmek 4. Bilgisayarla görü problemlerine enaz kareler yöntemiyle çözümler sunabilmek 5. Yüksek boyutlu verilerde boyut indirgeme prensibini açıklamak ve veri işlemede nasıl kullanıldığını bilmek ve uygulamak 6. Bilgisayarla görüde nesne ve şekil tanıma problemine çözüm yaklaşımlarını bilmek ve uygulamak
Önkoşullar		-
Gereken Olanaklar		Personal laptop (also if possible smart phone and tablet)
Diğer
Ders Kitabı		Referans kitaplar: 1. Concise Computer Vision: An Introduction into Theory and Algorithms, Springer, Series: Undergraduate Topics in Computer Science, by Reinhard Klette, 2014. ISBN 978-1-4471-6319-0 ; 2. Digital Image Processing, R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Pearson Prentice Hall 2008. 3. Computer and Machine Vision (Theory, Algorithms, Practicalities), E.R. Davies, Academic Press, 4th Ed., 2012.
Diğer Referanslar		4. R. Szeliski’s Computer Vision Book (2010) can be downloaded from http://szeliski.org/Book/ 5. http://www.computervisiononline.com/ 6. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 2008, M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle 7. Digital Image Processing, B. Jahne, Springer, 2002.

Dersler

Yardım

Hakkında