Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BBL 541E - Markov Sistemlerin Modelleme ve Analizi
 

BBL 541E - Markov Sistemlerin Modelleme ve Analizi

Dersin Amaçları

1) Hafızasızlık ve Markov özellikler üzerinden Markov modelleme yöntemlerinin temellerini göstermek
2) Markov zincirleri ile modelleme ve analiz yapmayı öğretmek
3) Çeşitli Markov kuyruk sistemlerinin ve daha genel durumların analiz edilmesi
4) IT dünyasından Markov analizinin uygulanabilir olduğu gerçek hayat örnekleri göstermek

Dersin Tanımı

Olasılık teorisi ve rassal süreçler, hafızasızlık özelliği, Markov özelliği, yenilenir süreçler, Poisson süreci, ayrık- ve sürekli-zamanlı Markov zincirleri, sınıflamaları, özellikleri, Chapman–Kolmogorov denklemleri, kararlı-zaman çözümleri, doğum-ölüm süreçleri, denge denklemleri, Little kanunu, M/M/1, M/M/k, M/M/k/k ve M/M/k/k/N sistemleri, Erlang formülleri, Markov varış süreci (MAP), faz-tipi servis zaman dağılımları, Aloha sistemleri, bazı özel konular

Koordinatörleri
Mehmet Akif Yazıcı
Dersin Dili
İngilizce
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2017