Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilişim Enstitüsü
/
BBL 588E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Bilgisayarla Görüde İleri Konular
İngilizce
Advanced Topics in Computer Vision
Dersin Kodu
BBL 588E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Behçet Uğur Töreyin
Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları
Bu ders öğrencilere bilgisayarla görünün temellerini ve mevcut durumunu sunmayı amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı
Bilgisayarla görünün temellerini ve mevcut durumunu sunan derste aşağıdaki konular işlenmektedir:
1. İmge Çözümleme
1.1. Doğrusallık ve Süzgeçleme
1.2. Fourier ve Dalgacık Dönüşümleri
1.3. Ayrık Kosinüs Dönüşümü
1.4. Ayrıt tespiti ve Hough Dönüşümü
1.5 Öznitelik Çıkarımı
1.6. Görüntü Sıkıştırma
2. Video Çözümleme
2.1. Hareket Tespiti
2.2. Takip Yöntemleri
2.3. Video Sıkıştırma
3. Üç boyutlu algılama
Dersin Çıktıları
Dersin başarıyla tamamlanmasının ardından, öğrencilerin şu yetkinlikleri kazanması öngörülmektedir:
1. Bilgisayarla görünün temelleri ve mevcut durumu hakkında bilimsel yazını takibedecek düzeyde bilgi sahibi olma.
2. Bilimsel yayınların eleştirel okunmasına ilişkin deneyim sahibi olma.
3. Gerçek bir bilgisayarla görü sorununu, (mümkün olduğunca özgün) bir yöntem geliştirerek çözme.
Önkoşullar
-
Gereken Olanaklar
-
Diğer
-
Ders Kitabı
Petrou, Maria, and Costas Petrou. Image processing: the fundamentals. John Wiley & Sons, 2010.
Forsyth, David A., and Jean Ponce. "A modern approach." Computer vision: a modern approach (2003): 88-101.
Diğer Referanslar
Udacity - Introduction to Computer Vision - ud810
https://www.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024