BLU 537E - Veri Analizi ve Görselleştirilmesi

Dersin Amaçları

1) Yapısal olmayan veri üzerinde analizleri
2) Veri temizliği, dönüşümü ve bütünleştirilmesinin öğretilmesi
3) Veri görselleştirme teknikleri ve uygulamaları

Dersin Tanımı

Veri analizi uygulamaları, Python veri yapıları, Dizi objeleri ve örüntü araştırmaları için düzenli ifadeler, Sınıf, dosya yönetimi ve önemli python modülleri, Yapısal olmayan veri üzerinde vaka çalışması, Numpy dizi operasyonları, PANDAS kütüphanesi ile veri temizliği ve filtrelenmesi, PANDAS kütüphanesi ile veri birleştirme ve yeniden şekillendirme, PANDAS kütüphanesi ile veri bütünleştirmesi ve grup operasyonları, PANDAS kütüphanesi ile zaman serisi analizleri, Hikaye anlatma ve görsel iletişim, Yaygın grafik tiplerinin uygulamaları, Çoklu grafik, alt-grafik ve figür oluşturma, Şekil ve stilleri özelleştirme