NUK 603 - Monte Carlo Metodları

Dersin Amaçları

1. İstatistik ve olasılık kavramlarını öğretmek
2. Rastgele sayı üretimini tanıtmak
3. Monte carlo metotlarını tanıtmak

Dersin Tanımı

Temel istatistik ve olasılık kavramları; rastgele sayıların üretimi; örnekleme; Skorlama; Görevler; Hata tahmini; Varyans azaltma ve öncelik örneklemesi; Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC) metodu; Metropolis metodu ve varyantları; Gibbs örneklemesi; Küme örneklemesi; Kovaryans analizi; Monte carlo metotları ve parçacık transportu