FIZ 641E - Fizikte Monte Carlo Benzetimleri

Dersin Amaçları

Monte Carlo (MC) benzetiminin temelleri, rastgele sayı üreteçleri, Ölçümlerde belirsizlikleri, ölçüm hatalarını saptamak, ortalama ve standart sapma hesaplarını yapmak, Olasılık teorisini, Bayes teoremini, mod, varyans, kovariyans; hata aralığı kavramlarını öğrenmek, binom, Poisson, Gauss, X2 dağılımları gibi yaygın olasılık dağılımlarını incelemek, Hata analizi yapabilmek, sistematik ve istatistiksel belirsizlikleri, hata yayılımını hesaplamak, En küçük kareler metodunu, minimizasyon tekniklerini, parametre tahminleri yöntemlerini, olasılık testlerini, hipotez testlerini, Monte Carlo yöntemiyle Markov fit, MC benzetimi, MC ve istatistiksel fizik, atom sistemlerinin benzetimi.

Dersin Tanımı

1. Bilgisayarlı benzetim yoluyla, deneyin mümkün olduğu ve olmadığı durumlar için fiziksel büyüklükleri hesaplamak,
2. Bunun için Monte Carlo benzetimini, yöntemlerini ve kullanım aşamasındaki inceliklerini göstermek, 3. Monte Carlo benzetimi yazılımı üretmek ve kullanmak.