Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
VIA 515E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
İmge Çözümleme
İngilizce
Image Analysis
Dersin Kodu
VIA 515E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları
To teach basic concepts of image processing and analysis.
To emphasize general principles of image processing rather than specific applications
To provide an understanding of the range of processing components involved in image analysis
systems
Dersin Tanımı
Digital Image Processing Fundamentals
Image Enhancement
Image Restoration
Image Compression
Binary Image Processing
Color Image Processing
Image Segmentation
Image Representation and Description
Object Recognition
Modelling real world applications
Analysis of real world applications
Dersin Çıktıları
-
Önkoşullar
-
Gereken Olanaklar
-
Diğer
-
Ders Kitabı
Petrou, Maria, and Costas Petrou. Image processing: the fundamentals. John Wiley & Sons, 2010.
Forsyth, David A., and Jean Ponce. "A modern approach." Computer vision: a modern approach (2003): 88-101.
Links:
Udacity - Introduction to Computer Vision - ud810
https://www.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810
https://www.edx.org/,
ocw.mit
dlib.net
https://opencv.org/
https://ocw.mit.edu/resources/res-6-007-signals-and-systems-spring-2011/lecture-notes/
Diğer Referanslar
-
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024