Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / JEO 593 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Maden Aramalarında Uzaktan Algılama Yöntemlerinin Kullanımı
İngilizce Using of Remote Sensing Methods in Mining Research
Dersin Kodu
JEO 593 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili Türkçe
Dersin Koordinatörü Mustafa Kumral
Muhittin Karaman
Dersin Amaçları 1. Uzaktan Algılama ve maden araştırmalarında yeni nesil uzaktan algılama teknolojileri hakkında temel bilgileri sağlamak
2. Geleneksel maden araştırma yöntemleri hakkında genel değerlendirme yapmak ve uydu teknolojlerinden elde edilecek verilerle kıyaslamak
3. Ekonomik maden yataklarına özgü mineralleri spectral özelliklerine göre ayrımlayan görüntü işleme tekniklerinin kullabilme becerisinin geliştirilmesi
4. Multispektral, hiperspektral ve Termal görüntülerin maden aramalarındaki farklı kullanım özellikleri ile ilgili farkındalığı oluşturmak
5. Maden tipine göre kullanılacak uydu görüntüsü ve uzaktan algılama yöntemine karar verebilme ve uygulama becerisi kazandırmak
Dersin Tanımı Maden aramalarında ekonomik yatakların belirlenmesi
Uydu/airborne/drone tabanlı Multi-hiperspektral-TIR görüntülerinin işlenmesinde kullanılacak uzaktan algılama yöntemleri
Ekonomik maden yataklarına özgü minerallerin spektral özellikleri
Ekonomik maden yataklarına özgü mineralleri ayrımlayan görüntü işleme teknikleri
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans/doktora öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar;

1. Maden araştırmalarında kullanılan uzaktan algılama teknolojilerine hakim olma,
2. Uydu teknolojilerinin geleneksel maden araştırma yöntemlerine göre avantajlarını kıyaslayabilme
3. Maden araştırmalarında kullanılan uzaktan algılama teknolojilerinden veri üretimi amacıyla sayısal görüntü işleme tekniklerine becerisine sahip olma
4. Yeni maden araştırma sahasındaki cevher oluşumları ile ilgili yeni spektral kütüphane oluşturma, analiz ve bunu ayrımlayabilecek uzaktan algılama tekniklerini uygulayabilme
5. Yeni maden araştırma sahasındaki cevherleşme tipini ortaya koyabilecek Multispektral, hiperspektral ve Termal görüntülerini belirleyebilme ve Multispektral, hiperspektral ve Termal görüntülerden elde edilen sonuçları birlikte yorumlayabilme
6. Uydu görüntüsü analizi sonuçlarına göre jeokimyasal prospeksiyon amaçlı örnekleme noktalarını ve potansiyel cevherleşmeye ilişkin sondaj noktalarını belirleme
7. Cevherleşme alanını haritalama, litolojik ayrımlama ve birim sınırlarını haritalama
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar 1. Roonwal, G. S. (2018). Remote Sensing in Mineral Exploration. In Mineral Exploration: Practical Application (pp. 119-153). Springer, Singapore.
2. Roonwal, G. S. (2018). Mineral Exploration: Practical Application. Springer.
3. Gupta, R. P. (2017). Remote sensing geology. Springer.
4. Gandhi, S. M., & Sarkar, B. C. (2016). Essentials of Mineral Exploration and Evaluation. Elsevier.
5. Govil, H. (2015). Hyperspectral Remote Sensing Application in Mineral Exploration, Omniscriptum Gmbh & Company Kg.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024