Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Mimari Tasarımda Karar Destek Sistemleri
	İngilizce	Decision Support Systems in Architectural Design
Dersin Kodu	MBL 602	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Gülen Çağdaş Sema Alaçam
Dersin Amaçları		1. Mimari tasarımda karmaşık problem alanlarında yapay zeka ve karar destek sistemlerinin kullanımı konusunda bilgilenmek; 2. Tasarım probleminin parametrelerindeki dinamik değişimlere göre karar verme stratejileri konularında bilgilenmek; 3. Bilgi dağarcığına sahip uzman karar verme yeteneği olan sistemleri kullanabilmek ve kurgulayabilmek; 4. Karar destek sistemlerinin mimari tasarım sürecinde mimara yardımcı olabilecek uygulama alanları konusunda bilgilenmek ve kullanabilmek.
Dersin Tanımı		Karar verme ve karar destek sistemlerine giriş; Mimarlıkta yapay zeka kullanımı; Uzman sistemler; Karar destek sistemleri ve mimarlıkta kullanımı; Çok kriterli karar verme: Karar ağaçları ve karar tabloları Etmen tabanlı sistemler; Modelleme yaklaşımları; Etmen türleri; Çok etmenli karar destek sistemleriBelirsizlik altında karar verme: Bulanık mantık ve veri madenciliğiÇok etmenli karar destek sistemlerinin mimari tasarım alanında kullanımı ile ilgili modeller; Etmen geliştirme araçları ve platformları.
Dersin Çıktıları		1. Mimari tasarımda bilişim alanındaki güncel ve ileri düzeydeki bilgileri, özgün düşünce ve/veya araştırma ile uzmanlık düzeyinde geliştirebilme, derinleştirebilme ve mimari tasarımda bilişim alanına yenilik getirecek özgün tanımlara ulaşabilme; 2. Mimari tasarımda bilişim alanının ilişkili olduğu disiplinlerarası etkileşimi kavrayabilme; yeni ve karmaşık fikirleri analiz, sentez ve değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanarak özgün sonuçlara ulaşabilme; 3. Mimari tasarımda bilişim alanına yenilik getiren, yeni bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulama geliştirebilme ya da bilinen bir düşünce, yöntem, tasarım ve/veya uygulamayı farklı bir alana uygulayabilme, özgün bir konuyu araştırabilme, kavrayabilme tasarlayabilme, uyarlayabilme ve uygulayabilme; 4. Yaratıcı ve eleştirel düşünme, sorun çözme ve karar verme gibi üst düzey zihinsel süreçleri kullanarak mimari tasarımda bilişim alanı ile ilgili yeni düşünce ve yöntemler geliştirebilme.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar		Batty, M., (2005), “Cities and Complexity - Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals” , MIT Press. D Inverno, M. and Luck, M., (2004), “Understanding Agent Systems“, Springer-Verlag Berlin Ferber, J., (1998), “Multi-agent systems: an introduction to distributed artificial intelligence”, Harlow : Addison-Wesley. Wooldridge, M. J., (2002), “An Introduction to Multi Agent Systems”, John Wiley & Sons, Ltd, England . Wooldridge, M. J., (2000), “Reasoning about Rational Agents”, Cambridge , Mass. , MIT Press.

Dersler

Yardım

Hakkında