Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
TEL 603E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Telekomünikasyonda İleri Konular
İngilizce
Advanced Topics in Telecommunication
Dersin Kodu
TEL 603E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Ferkan Yılmaz
Dersin Amaçları
Telekomünikasyonda İleri Konular
Dersin Tanımı
Ders, öğrencilere makine öğreniminin temel kavramlarını tanıtmayı amaçlamaktadır. Ayrıca kablosuz iletişim sistemleri ve mobil ağların tasarımı ve optimizasyonunda bu ileri tekniklerin uygulanmasını da ele almaktadır. Kablosuz iletişim Ar-Ge'sinde yakın zamanda yapılan bir değişiklik, bu ağların makine öğrenimi yetenekleriyle geliştirilmesi potansiyelini araştıran beşinci nesil (5G) sistemlere doğru olmuştur. Sonuç olarak, bu ders makine öğrenimine temel bir giriş sağlayarak, kablosuz iletişimde fiziksel katman stratejilerinin şekillendirilmesinde ve mobil ağların optimize edilmesinde uygulanmasına öncülük eder.
Dersin Çıktıları
Dersi tamamladıktan sonra öğrenciler aşağıdaki yeteneklere sahip olacaklar:
1) Olasılık, lineer cebir ve optimizasyon matematiksel prensiplerini uygulayabilme
2) Kablosuz iletişimde fiziksel katman tekniklerinin tasarımında makine öğrenme prensiplerini uygulayabilme
3) Temel makine öğrenme prensiplerini anlayarak, akıllı mobil ağları tasarlayabilme ve optimize edebilme
4) Makine öğrenme prensiplerini anlama ve regresyon ile sınıflandırma için temel prensipleri uygulayabilme
Dersi tamamladıktan sonra, aşağıdaki bilgi ve anlayışları gösterebileceksiniz:
1) Ağ tasarımında makine öğrenmenin uygulanması
2) Makine öğrenmenin temelleri
3) Kablosuz iletişim fiziksel katman tekniklerinin tasarımında makine öğrenmenin uygulanması
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024