Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Peyzaj Mimarlığında Özel Konular
	İngilizce	Special Topics in Lands.Arch.
Dersin Kodu	PEM 523E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Hayriye Eşbah Tunçay
Dersin Amaçları		Öğrencilere Peyzaj Tasarımına girdi oluşturacak veri toplama yöntemleri ve işleme tekniklerini öğretmek Big Data'yı anlamalarını ve nasıl kullanacaklarını göstermek
Dersin Tanımı		Bu derste Big Data ve Yapay Zekanın peyzaj araştırmaları ve tasarımında kullanımına yönelik bilgiler verilecektir
Dersin Çıktıları		Belirli bir alanda big data analizi sonucu elde edilen çıktıların bir poster ve makaleye dönüşmesi dersin çıktıdır
Önkoşullar		Ön koşul yok
Gereken Olanaklar		Python 3.9.17 (*only 3.9.17) & PyCharm R & R Studio (New release)
Diğer		Mid-term exam 20% (Text Mining Practice Test) + Final exam 20% (Site Analysis Project Presentation) + Final submission 40% (Site Analysis Project Panel) + Attendance 10% + Attitude(extra) 10%
Ders Kitabı		Silge, J., & Robinson, D. (2017). Text mining with R: A tidy approach. " O'Reilly Media, Inc.". Choi, C., Lee, J., Machado, J., & Kim, G. (2022). Big-data-based text mining and social network analysis of landscape response to future environmental change. Land, 11(12), 2183. Brown, M., Murtha, T., Wang, L., & Wang, Y. (2020). Mapping landscape values with social media. Journal of Digital Landscape Architecture, 5, 542-548.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında