Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Fen Bilimleri Enstitüsü
/
BLG 506E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Bilgisayarla Görü
İngilizce
Computer Vision
Dersin Kodu
BLG 506E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
2
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Uluğ Bayazıt
Dersin Amaçları
Bilgisayarla Görü alanına kapsamlı giriş yapma,
Temel Bilgisayarla Görü kavramlarını ve yaklaşımların tanıtmak
Modelleme ve gösterimin önemini vurgulamak
Bilgisayarla Görü sistemlerindeki bileşenlerin anlaşılmasını sağlamak
Öğrencileri bilgisayarla görü alanında güncel araştırma makalelerini okumaya hazırlama
Öğrencileri bilgisayarla görü alanında güncel araştırma makalelerini okumaya hazırlama
Dersin Tanımı
Görüntü Alma, kamera parametreleri ve izdüşümler, doğrusal operatörler, Yumuşatma, ayrıt, doğru, köşe saptama, Parametre kesterimi, RANSAC algoritması, bükme, düzlemsel homografi, Hough ve genelleştirilmiş Hough dönüşümü, Kamera kalibrasyonu, Stereo, Karşılıklılık problemi, epipolar geometrisi, stereodan şekil bulma, Hareket: hareket alanı, optik akış, hareketten şekil bulma, Tondan Şekil bulma, fotometrik stereo, Video iazleme ve nesne tanıma
Dersin Çıktıları
Bilgisayarla Görünün sağlayacağı kuramsal ve pratik yönlerini anlamak
Temel Bilgisayarla Görü algoritmaları hakkında bilgi sahibi olmak
Bilgisayarla Görü problemleri için çözüm geliştirebilmek
Dönem projesi konusunda derin bilgiye sahip olmak
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed., Richard Szelinski
Diğer Referanslar
Trucco E.and.Verri A,( 1998). Introductory Techniques for 3-D Computer Vision", Prentice Hall Inc.(textbook)
Forsyth D. and.Ponce J (2003). Computer Vision: A Modern Approach, Prentice-Hall ,
Jain R., Kasturi R., and Schunck B. G. (1995). Machine Vision, McGraw-Hill.
Shapiro L.G., Stockman G.C. (2001). Computer Vision. Prentice Hall.
Sonka M., Vaclav H., and Boyle R. (2007). Image processing, analysis and machine vision (3rd edition), Nelson Engineering,
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024