Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Sıkıştırma
	İngilizce	Data Compression
Dersin Kodu	BLG 538E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	1	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Uluğ Bayazıt
Dersin Amaçları		Veri sıkıştırma sistemi akışını anlama. Veri sıkıştırmaya yönelik bilgi kuramı altyapısını edinme. Kayıpsız ve kayıplı veri sıkıştırma için zaman ve dönüşüm tabanlı temel yöntemleri öğrenme. Ortalama karesel hatayı en küçülten öngörücü tasarımı, dönüşüm katsayılarına bit atanması, kodkitabı büyütme ve budama gibi, başarımı veya hız ile başarımı eniyilemeye yönelik tasarım tekniklerini kavrama. Veri sıkıştırma yöntemlerinin çeşitli istatistiksel özelliklere sahip bir, iki veya üç boyutlu veri dizilerine uygulamaları ile tanışma.
Dersin Tanımı		Veri sıkıştırma ve kaynak kodlamaya giriş. Blok kodlama. Huffman ve aritmetik kodlama. Sözcük tabanlı kodlama. Sayıl nicemleme. Vektör nicemleme. Öngörücü kodlama. Dönüşüm ve altbant kodlama. Dalgacık tabanlı görüntü, ses, video ve bilgisayar grafiği sıkıştırma yöntemlerinin sınıf içinde sunumları.
Dersin Çıktıları		1. Temel bilgi kuramı kavramları 2. Kayıpsız kaynak kodlama araçları 3. Nicemleme teknikleri 4. Öngörücü kodlama araçları 5. Dönüşüm tabanlı kodlama yöntemleri 6. Video, görüntü, ses, konuşma, metin ve bilgisayar grafiği konuşma alanlarındaki uygulama ve standartlar ile tanışma
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Introduction to Data Compression Khalid Sayood, 3rd Edition Morgan Kaufmann, 2006
Diğer Referanslar		1. Allen Gersho, Robert M. Gray, Vector Quantization and Signal Compression, Kluwer Academic Publishers, 1992. 2. Nuggehally S. Jayant, Peter Noll, Digital Coding of Waveforms, Prentice Hall, 1990. 3. David Salomon, Data Compression: The Complete Reference, 3rd Edition, Springer, 2004. 4. Toby Berger, Rate Distortion Theory, A Mathematical Basis for Data Compression, Prentice Hall, 1971.

Dersler

Yardım

Hakkında