END 513 - İleri Istatistiksel Analiz

Dersin Amaçları

Öğrencilerin,
1-Karmaşık çok değişkenli problemleri modellemeyi öğrenmesi
2-Tek ve çok değişkenli verilerin analizinde kullanılabilecek istatistiksel teknikleri detaylı öğrenmesi
3-Çok değişkenli analizlerin sonuçlarını yorumlamayı ve geçerliliğini sınamayı öğrenmesi
4-İstatistiksel analizleri yazılım destekli uygulamayı öğrenmesi
5-İleri istatistiksel tekniklerin endüstri mühendisliğinin farklı alanlarındaki uygulamalarını görmesi

Dersin Tanımı

Bu ders, endüstri mühendisliği çalışma alanlarında verilerin analizi ve yorumlamasında kullanılan ileri istatistiksel teknikleri içermektedir: Temel Kavramlar, Örnekleme, Ölçme, İstatistiksel Tekniklerin Sınıflandırılması, Doğrusal Regresyon Analizi, Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi, Kukla Değişkenli Regresyon Analizi, Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi, Düzenleyici ve Aracı Değişkenler, Tekrarlı Örnekleme, En Büyük Olabilirlik ve EM Algoritması, Varyans Analizi ve Deney Tasarımı, Çok Değişkenli Varyans Analizi, Temel Bileşenler Analizi, Hiyerarşik Kümeleme Yöntemleri Hiyerarşik Olmayan Kümeleme Yöntemleri