Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / ELK 571 - Elektrik Makinalarında Durum İzleme ve Arıza Tanısı
 

ELK 571 - Elektrik Makinalarında Durum İzleme ve Arıza Tanısı

Dersin Amaçları

1. Durum izleme ve arıza tanısı hakkında temel kavramları vermek,
2. Durum izleme ve arıza tanısında kullanılan işaret analizi yöntemlerini öğrenmek,
3. Dönen elektrik makinalarında durum izleme ve arıza tanısı çalışmaları yapmak.

Dersin Tanımı

Durum izleme, arıza tanısı ve bakım konularına giriş, Arıza mekanizmaları; Sensörler, İşaret Uyumlama ve Veri toplama; İstatistiksel yöntemler; Fourier analizi; Hilbert dönüşümü, Kepstrum analizi; Parametrik modelleme; Zaman-frekans analizi, Kısa-zaman Fourier dönüşümü; Dalgacık analizi; Elektrik makinalarında durum izleme; Titreşim tabanlı yöntemler; Akım tabanlı yöntemler; Akı, sıcaklık, hız, yağ, akustik izleme gibi diğer yöntemler, Güç sistemlerinde durum izleme; Yapay zeka yöntemleri ile durum izleme.

Koordinatörleri
Emine Ayaz
Dersin Dili
Türkçe
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2018