MAT 271 - Olasılık ve İstatistik

Dersin Amaçları

1) Sayma kavramını sunmak
2) Olasılık kavramını sunmak
3) Olasılık kavramının temel elemanlarını sunmak
4) Olasılığın istatistikte bir araç olarak nasıl kullanıldığından öğrenciyi haberdar etmek

Dersin Tanımı

Sayma Teknikleri, Olasılık Kavramı, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Sayma Teknikleri; çarpım kuralı, permütasyon, kombinezon. Olasılık Kavramı; sigma cebri, olasılık aksiyomları, koşullu olasılık, Bayes formülü. Rastlantı Değişkeni; dağılım fonksiyonu, olasılık fonksiyonu. Kesikli ve Sürekli Dağılımlar; uniform dağılım, Bernoulli dağılımı, Poisson dağılımı, geometrik dağılım, hipergeometrik dağılım, normal dağılım, eksponansiyel dağılım, gamma dağılımı, beta dağılımı. Çıkaran Fonksiyonlar.Karar Teorisi.Kestirim Kavramı.Hipotez Testi . Parametrik Olmayan Testler. Korelasyon ve Regresyon.