Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi / YZV 211 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Veri Bilimi ve Mühendisliğine Giriş
İngilizce Intro. to Data Science and Eng.
Dersin Kodu
YZV 211 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 3
3 3 - -
Dersin Dili Türkçe
Dersin Koordinatörü Ahmet Cüneyd Tantuğ
Dersin Amaçları Öğrencilere Veri Bilimi ile ilgili genel bir bakış açısı kazandırmak
Veri ile çalışırken karşılaşılan sorunları ve çözüm yöntemlerini öğretmek
Dersin Tanımı Veri edinme, temizleme, işleme, yönetme, analitiği ve görselleştirilmesi. Çıkarımsal istatistiğe ve makine öğrenmesine giriş. İş zekâsı ve veri ambarları. Veri bilimi projesinin hata çevrimi. Veri mahremiyeti ve güvenliği.
Dersin Çıktıları Bu dersi başarı ile bitiren bir öğrenci:
Veri biliminin çözüm ürettiği sorunları, kısıtlarını ve alan ile ilgili etik kuralları öğrenir.
Farklı kaynaklardan veri toplama, işleme ve zenginleştirme işlemlerini yapabilir.
Veriyi görselleştirebilir ve keşifsel veri analizi yapabilir.
Veri bilimi projesinin hayat çevrimi hakkında bilgi sahibi olur.
Temel makine öğrenmesi yöntemlerini öğrenir.
Veriden istatistiksel çıkarımlar yapmayı öğrenirler.
İş dünyasında verinin nerede ve nasıl kullanılabileceğini bilir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Jeffrey S. Saltz & Jeffrey M. Stanton (2018). An Introduction to Data Science (First Edition). Sage Publications.
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2022