Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Bilimi ve Mühendisliğine Giriş
	İngilizce	Intro. to Data Science and Eng.
Dersin Kodu	YZV 211	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	3	3	3	-	-
Dersin Dili		Türkçe
Dersin Koordinatörü		Ahmet Cüneyd Tantuğ
Dersin Amaçları		Öğrencilere Veri Bilimi ile ilgili genel bir bakış açısı kazandırmak Veri ile çalışırken karşılaşılan sorunları ve çözüm yöntemlerini öğretmek
Dersin Tanımı		Veri edinme, temizleme, işleme, yönetme, analitiği ve görselleştirilmesi. Çıkarımsal istatistiğe ve makine öğrenmesine giriş. İş zekâsı ve veri ambarları. Veri bilimi projesinin hata çevrimi. Veri mahremiyeti ve güvenliği.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarı ile bitiren bir öğrenci: Veri biliminin çözüm ürettiği sorunları, kısıtlarını ve alan ile ilgili etik kuralları öğrenir. Farklı kaynaklardan veri toplama, işleme ve zenginleştirme işlemlerini yapabilir. Veriyi görselleştirebilir ve keşifsel veri analizi yapabilir. Veri bilimi projesinin hayat çevrimi hakkında bilgi sahibi olur. Temel makine öğrenmesi yöntemlerini öğrenir. Veriden istatistiksel çıkarımlar yapmayı öğrenirler. İş dünyasında verinin nerede ve nasıl kullanılabileceğini bilir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Jeffrey S. Saltz & Jeffrey M. Stanton (2018). An Introduction to Data Science (First Edition). Sage Publications.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında