Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi / YZV 202E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Veri Bilimi için Optimizasyon
İngilizce Optimization for Data Science
Dersin Kodu
YZV 202E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 4
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Faik Boray Tek
Nazım Kemal Üre
Dersin Amaçları Mühendislik öğrencilerine optimizasyon algoritmalarını kullanabilmek için gerekli teorik altapıyı vermek ve very bilimi uygulamaları göstermek
Dersin Tanımı Matematiksel optimizasyona giriş, tek boyutlu optimizasyon algoritmaları, gradyan temelli algoritmalar, Newton metodu, Hessian temelli metotlar, en küçük kareler teknikleri, türevsiz optimizasyon metotları, lineer optimizasyon problemleri, nonlinear optimizasyon, veri bilimi uygulamaları
Dersin Çıktıları Bu dersi başarı ile geçen öğrenciler
1. Veri bilimi problemlerini optimizasyon problemli olarak formülize edebilir
2. Optimizasyon problemlerini çözmek için türev alma tabanlı algoritmaları kullanabilir.
3. Optimizasyon problemlerini çözmek için türeve ihtiyaç duymayan algoritmaları kullanabilir.
4. Lineer optimizasyon problemlerini tanımlayabilir ve çözebilir.
5. Kısıtlı nonlineer problemleri Lagrangian yaklaşımı kullanarak çözebilir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024