Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Bilimi için Optimizasyon
	İngilizce	Optimization for Data Science
Dersin Kodu	YZV 202E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	4	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Faik Boray Tek Nazım Kemal Üre
Dersin Amaçları		Mühendislik öğrencilerine optimizasyon algoritmalarını kullanabilmek için gerekli teorik altapıyı vermek ve very bilimi uygulamaları göstermek
Dersin Tanımı		Matematiksel optimizasyona giriş, tek boyutlu optimizasyon algoritmaları, gradyan temelli algoritmalar, Newton metodu, Hessian temelli metotlar, en küçük kareler teknikleri, türevsiz optimizasyon metotları, lineer optimizasyon problemleri, nonlinear optimizasyon, veri bilimi uygulamaları
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarı ile geçen öğrenciler 1. Veri bilimi problemlerini optimizasyon problemli olarak formülize edebilir 2. Optimizasyon problemlerini çözmek için türev alma tabanlı algoritmaları kullanabilir. 3. Optimizasyon problemlerini çözmek için türeve ihtiyaç duymayan algoritmaları kullanabilir. 4. Lineer optimizasyon problemlerini tanımlayabilir ve çözebilir. 5. Kısıtlı nonlineer problemleri Lagrangian yaklaşımı kullanarak çözebilir.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar