Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi
/
YZV 312E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Veri Madenciliği
İngilizce
Data Mining
Dersin Kodu
YZV 312E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
5
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Şule Öğüdücü
Dersin Amaçları
Veri madenciliği yöntemleri ve tekniklerini öğrenmek
Uygulama alanının incelemek, uygun veri madenciliği tekniğini seçmek
Veri madenciliği modelleri tasarlamak, geliştirmek
Model sonuçlarını yorumlamak
Dersin Tanımı
Veri Madenciliği ve Bilgi keşfi, Veri temizleme ve önişleme yöntemleri, Sınıflandırma Yöntemleri, Demetleme Yöntemleri, İlişkilendirme Kuralları, Metin madenciliği, Model değerlendirme
Dersin Çıktıları
Veriyi veri madenciliği uygulamaları için hazırlayabilme
Uygun veri madenciliği algoritması seçebilme
Farklı veri madenciliği yöntemlerinin teorik ve algoritmik olarak nasıl çalıştığını anlayabilme
Farklı model sonuçlarını değerlendirebilme ve yorumlayabilme
Güncel problemleri inceleyebilme ve bir veri madenciliği yönteminde değişiklik yaparak yeni problemlere uyarlayabilme
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025