Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Derin Öğrenme
	İngilizce	Deep Learning
Dersin Kodu	YZV 302E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	5	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Gözde Ünal
Dersin Amaçları		1. Derin öğrenme alanındaki başlıca teknikleri tanımak 2. Derin öğrenmede optimizasyon ve regülarizasyon yöntemlerinin matematiksel temellerini anlamak 3. Yapay zekada farklı problemler için derin sinir ağlarını tasarlamak 4. Farklı derin sinir ağları kullanarak öğrenme problemlerinin çözümlerini gerçeklemek
Dersin Tanımı		Dersin içeriği : Derin Öğrenme, Sinir Ağları ve Evrişimsel Sinir Ağları, Optimizasyon ve Regularizasyon, Gözetimli ve Gözetimsiz Yöntemler, Ayrıştırıcı Ağlar, Ağların Eğitimi, Derin Üretici Ağlar, Çekişmeli Teknikler, Sınıflandırma uygulamaları, Yinelemeli Sinir Ağları, Zamansal Tahmin Uygulamaları, Dikkat mekanizmaları, İleri Derin Öğrenme teknikleri ve uygulamaları.
Dersin Çıktıları		Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler: 1. Derin öğrenme alanındaki başlıca problemleri, kullanım alanlarını, teknikleri bilmek ve tartışabilmek 2. Derin öğrenme alanında kullanılan temel matematik araçları (optimizasyon, regülarizasyon vb) tanımlamak, oluşturmak ve kullanmak 3. Çeşitli tipte evrişimsel, tam bağlantılı ve ardışık sinir ağlarını tasarlamak, derin sinir ağlarının eğitiminde gereken prosedürleri oluşturmak ve çalıştırmak ve sonuçları yorumlamak 4. Öğrenmede gözetimli ve gözetimsiz yaklaşımların farklı matematiksel formülasyon ve çözüm tekniklerini bilmek ve uygulamak; özelde ayrıştırıcı ve üretici modeller 5. Derin öğrenme uygulamalarını bilgisayar ortamında gerçeklemek
Önkoşullar		Makine Öğrenmesine Giriş seviyesi. Olasılık Kuramı.
Gereken Olanaklar		Computer with GPU
Diğer
Ders Kitabı		Reference but not main textbook: Deep Learning, I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, 2016, MIT Press.
Diğer Referanslar		1. Deep Learning with Python, F. Chollet, 2017, Manning. 2. Fundamentals of Deep LearningDesigning Next-Generation MachineIntelligence Algorithms, Nikhil Buduma, Reilly 3. neuralnetworksanddeeplearning.com

Dersler

Yardım

Hakkında