Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Bilimleri için Olasılık ve İstatistik
	İngilizce	Prob.& Stat. for Data Science
Dersin Kodu	YZV 231E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	4	3	1	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Murat Okatan
Dersin Amaçları		Olasılık ve İstatistiğin temellerinin kavranması. Olasılık Kuramı, Rastgele değişkenler, Sürekli ve Ayrık Rastgele Değişkenler, Dağılımlar, Limit Teoremleri, İstatistiksel Analiz, Uygulamalar.
Dersin Tanımı		Örnek Uzayı ve Olasılık, Olasılıksal Modeller, Bayes Teoremi, Bağımsızlık, Ayrık Rastgele Değişkenler, Ortalama ve Varyans, Sürekli Rastgele Değişkenler, Olasılık Dağılımları, Normal Rastgele Değişkenler, Kovaryans ve Korelasyon, Markov ve Chebyshev Eşitsizlikleri, Büyük Sayılar Teoremi, Merkezi Sınır Teoremi, Rastlantısal Süreçler, Markov Zincirleri, Bayesian ve Sıklıkçı İstatistik, Hipotez Testleri, Parametre Kestirimi, Lineer Modeller, En Küçük Kareler Analizi, Veri Biliminde Uygulamalar.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar