Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi
/
YZV 475E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Veri Görselleştirme
İngilizce
Data Visualization
Dersin Kodu
YZV 475E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Sefer Baday
Dersin Amaçları
1. Veri görselleştirmenin amacını öğrenmek,
2. Veri tiplerine uygun olarak görselleştirme tekniklerini seçmek
3. İyi tanımlanmış bir problemin verisini dönüştürüp görselleştirme teknikleri ile probleme çözüm üretebilmek
4. Karmaşık boyutlu verileri görselleştirme becerisi vermek
Dersin Tanımı
Bu ders, veri biliminde öğrenilen veri tipleri ve daha karmaşık veri yapıları üzerinde kullanılabilecek veri görselleştirme tekniklerini öğretir.
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
1. Veriyi okuma ve görselleştirmeye uygun dönüşümleri yapma
2. Veriyi görselleştirmeye uygun olarak gruplama, filtreleme ve sıralama
3. Veriye uygun görselleştirme tekniklerini belirleme
4. Verideki ilişkileri görselleştirme ve bir probleme uygun çözümü üretme
5. Karmaşık ve çok boyutlu veri tiplerine uygun görselleştirme tekniklerini uygulama
becerilerini kazanır.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Information Visualisation: An Introduction, R. Spence, Third Edition, Springer. Fundamental of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures, C. Wilke, Amazon O’Reilly, 2019.
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025