Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi
/
YZV 411E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Büyük Veri Analizi
İngilizce
Big Data Analytics
Dersin Kodu
YZV 411E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
7
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Cihan Topal
Dersin Amaçları
1. Büyük veri teknolojilerinin analitik uygulamaların anlaşılması ve kullanım.
2. Öğrencilere, analitik problemlere uygun dağıtık sistem mimarileri ve kullanımını belirleyebilmek için gerekli olan teorik ve pratik bilgi birikimi sağlamak.
3. Öğrencilere, farklı konfigurasyonlara sahip dağıtık bilgisayar kümeleri üzerinden analitik işleme etkinliğini karşılaştırabilmeleri ve optimizasyonu için gerekli olan teorik ve pratik bilgi birikimi sağlamak.
Dersin Tanımı
Ders büyük veri teknolojilerinin güncel kullanımı ve analitik uygulamaları ele alacaktır. Açık kaynaklı büyük veri platformlarının dağıtık bilgisayar kümelerinde optimal kullanımı ve büyük veri sistem mimarileri detaylı olarak ele alınacaktır.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024