Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi
/
YZV 103E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliğine Giriş ve Etik
İngilizce
Introduction to Artificial Intelligence and Data Engineering and Ethics
Dersin Kodu
YZV 103E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
-
1
1
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Cihan Topal
Cihan Topal
Dersin Amaçları
1. Yapay Zeka & Veri Mühendisliği programına, programdaki derslere ve ilgili araştırma alanlarına giriş yapmak.
2. Yapay Zeka & Veri Mühendisliği alanlarındaki etik meseleleri göstermek.
3. Öğrencileri Yapay Zeka & Veri Mühendisliği mesleği, problemleri, çözüm yöntemleri ve uygulama alanları ile ilgili bilgilendirmek.
4. Öğretim üyeleri, asistanlar, mezunlar, iş verenler, son sınıf ve öğrencilerini Yapay Zeka & Veri Mühendisliği programını farklı perspektiflerden tanıtabilmek için konuşmacı olarak davet etmek.
Dersin Tanımı
Yapay Zeka & Veri Mühendisliğine giriş. Yapay Zeka & Veri Mühendisleri için çalışma fırsatları. Yapay Zeka & Veri Mühendisliği programında araştırma alanları. Yapay Zeka & Veri Mühendisliği programında verilen dersler. Yapay Zeka & Veri Mühendisliği eğitimi. Etik tanımı. Yapay Zeka & Veri Mühendisliğindeki alanlardaki etik yükümlülükler.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024