Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi / YZV 445E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Yapay Zeka Projesi
İngilizce Artificial Intelligence Project
Dersin Kodu
YZV 445E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 1
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Abdulkerim Çapar
Dersin Amaçları Tercihen bir takımla, tasarım sirküleri içerisinde, gerçek bir problem veya bir araştırma projesi için yapay zeka çözümü geliştirilmesi. Atanan projeler dolayısıyla yapay zeka mühendisliği ve disiplinler arası alanlardaki güncel konuların tanıtılması.
Dersin Tanımı Bu ders, öğrencilerin gerçek dünya veya araştırma problemlerine yapay zeka tabanlı çözümler geliştirme konusunda pratik deneyim kazanmalarını sağlamak için tasarlanmıştır. Uygulamalı bir yaklaşım sayesinde, öğrenciler problem tanımlamadan model dağıtımına kadar AI proje geliştirme sürecinin tüm aşamalarına katılacak, iş birliği ve disiplinler arası entegrasyona güçlü bir vurgu yapılacaktır. Yazılı teknik raporlar ve sözlü sunumlar gereklidir.
Dersin Çıktıları 1. Proje gereksinimlerini belirleme ve yazma
2. Makine öğrenimi operasyonlarını (MLOps) uygulama
3. Ortak amaçları gerçekleştirmek için takımın bir parçası olma
4. Başarılı bir proje tasarımı ve gerçeklemesi için gerekli araştırmanın yapılması
5. AI projesinin bileşenlerinin tasarımı ve gerçeklenmesi
6. Sistemin test edilmesi ve ona göre ayarlanması
7. Proje durum raporu hazırlanması
8. Teknik içerik ve proje durumunun sunulması
Önkoşullar YZV 302E ya da YZV 303E
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Introducing MLOps: How to Scale Machine Learning in the Enterprise, 1st Edition, Treveil et al. (2021)
Diğer Referanslar Interpretable Machine Learning, Christoph Molnar (2019)
Artificial Intelligence with Python, Second Edition, Alberto Artasanchez, Prateek Joshi (2020)
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024