BLG 000 - Yapay Zeka Destekli Bilgisayar Mühendisliği

Dersin Amaçları

1. Yapay zeka araçlarının bilgisayar mühendisliğindeki uygulamaları için AiaS, PaaS, SaaS, arakatman yazılımları, işe özel GPT’ler, üretken yapay zeka modelleri,i donanım hızlandırıcı modelleri gibi güncel ve gelişmekte olan yöntem ve kullanım biçimlerine giriş yapılması
2. API, arakatman yazılımı, sufle (prompt) mühendisliği, YZ yazılım çerçeveleri (framework), YZ ara katman yazılımları gibi yapay zeka araç ve çevrimiçi hizmetlerine güncel erişim yöntemleri ile tercih stratejilerinin anlatılması.
3. Yazılım mühendisliğinde kod geliştirme süreçlerinde yapay zekanın güncel kullanım yöntemlerinin anlaşılması
4. Yazılım kalitesi ve proje yönetiminde yapay zeka araçları ve kullanım yöntemlerinin anlaşılması
5. Bilgisayar mühendisliğinde yapay zeka araçlarının tasarım, kalite, güvenlik, güvenilirlik, verimlilik ve etik yönleriyle mevcut ve potansiyel kullanım konularının gösterilmesi

Dersin Tanımı

Dersin amacı, bilgisayar mühendisliği kapsamındaki analiz, planlama, yazılım geliştirme, tasarım, hesaplama, modelleme, simülasyon, yönetim, raporlama, tahmin, test, denetim, entegrasyon, güvenlik, güvenilirlik, otomasyon, karar verme, verimlilik, sürdürülebilirlik, etik, kalite, rekabetçilik ve optimizasyon süreçlerinde hızla gelişen yapay zeka yöntemleri (AiaaS, PaaS, SaaS, middleware, GAI modelleri vb.) ve araçlarının kullanılmasına odaklanmaktadır.