YZV 448E - Makine Öğrenmesi Sistemlerinin Geliştirilmesi ve Operasyonları (MLOps)

Dersin Amaçları

1.MLOps Yaşam Döngüsünü Anlamak – Yapay Öğrenme projelerinin geliştirmeden canlıya alınmasına kadar olan aşamaların yönetilmesine yönelik temel süreçleri, zorlukları ve en iyi uygulamaları öğrenmek.
2. Sürüm Kontrolü ve CI/CD Uygulamak –Sürüm kontrol sistemleri kullanarak ML projelerini yönetmek ve CI/CD süreçleri ile otomasyonu sağlamak.
3.ML Modellerini Dağıtmak ve İzlemek – Dağıtım stratejilerini, bulut tabanlı çözümleri ve model performansını izleme araçlarını tanımak.
4. Güvenlik ve Yönetişimi Sağlamak – MLOps süreçlerinde güvenlik, uyumluluk ve etik konulara yönelik en iyi uygulamaları öğrenmek.
5. Pratik MLOps Becerileri Geliştirmek – Gerçek dünya projeleri ve endüstri örnekleri üzerinden uygulamalı deneyim kazanmak.

Dersin Tanımı

Bu ders, yapay öğrenme projelerinin geliştirilmesi, dağıtımı, izlenmesi ve bakımı konularına odaklanır. Öğrenciler, model tasarımı, veri hazırlığı, izleme araçları ve sürüm kontrolü gibi MLOps süreçlerini öğrenirken, bulut teknolojilerinin bu süreçlerdeki rolünü de keşfedeceklerdir. Ayrıca, MLOps araçları, güvenlik ve endüstri uygulamaları hakkında bilgi edinerek, gerçek dünya senaryolarına yönelik pratik çözümler geliştireceklerdir