Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BLU 603E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe İstatistiksel Öğrenme
İngilizce Statistical Learning
Dersin Kodu
BLU 603E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları 1) İstatistiksel öğrenme yöntem ve tekniklerinin öğretilmesi.
2) İstatistiksel öğrenme ile bilgi teorisi arasındaki ilişkinin öğretilmesi.
Dersin Tanımı İstatistiksel öğrenme teknikleri, hesaplama gücündeki ilerlemelere bağlı olarak bilişimin her alanında giderek yaygınlaşmaktadır. Doktora düzeyindeki bu ders ile öğrencilerin bilgi teorisi ve istatistiksel öğrenme arasındaki ilişkiyi de kapsayan biçimde istatistiksel öğrenme literatüründeki yöntem ve tekniklere aşina olmaları amaçlanmıştır. Ders, entropi, öbekleme, regresyon, öğreticisiz – pekiştirmeli öğrenme, sinir ağları ve ters-evrişim gibi farklı pek çok konuyu kapsamaktadır.
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler;
1) İstatistiksel öğrenme yöntemleri,
2) İstatistiksel öğrenme ve bilgi teorisi arasındaki ilişki,
3) Sınıflandırma ve öbekleme yöntemleri,
4) Pekiştirmeli öğrenme

hakkında bilgi sahibi olacaklardır.
Önkoşullar Probability and Stochastic Processes
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/
https://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/
https://www.alsharif.info/iom530
http://www.deeplearningbook.org
Diğer Referanslar http://stat.wharton.upenn.edu/~skakade/courses/stat928/
http://www.utstat.utoronto.ca/~radford/sta414.S06/
https://ocw.mit.edu/courses/brain-and-cognitive-sciences/9-520-statistical-learning-theory-and-applications-spring-2006/lecture-notes/
https://web.stanford.edu/class/cs229t/syllabus.html
https://people.eecs.berkeley.edu/~wainwrig/stat241b/
https://bcourses.berkeley.edu/courses/1409209/assignments/syllabus
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020