Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilişim Enstitüsü
/
BBL 536E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Veri Bilimi
İngilizce
Data Science
Dersin Kodu
BBL 536E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
-
3
-
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Sefer Baday
Dersin Amaçları
1
) Veri biliminin önemini ve geleceğini öğrenme
2) Veri biliminin temel adımlarını anlama
3) Farklı veri temizleme tekniklerini öğrenme
4) Farklı veri bütünleştirme tekniklerini öğrenme
5) Çeşitli veri analizi ve görselleştirme yöntemlerini öğrenme
Dersin Tanımı
Veri bilim basamakları. Veri toplama yöntemleri. Veri temizlik yöntemleri. Veri bütünleştirme
teknikleri. Farklı veri analiz yöntemleri. Farklı veri görselleştirme yöntemleri. Farklı veri bilimi
platformları.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025