Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BBL 536E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Veri Bilimi
İngilizce Data Science
Dersin Kodu
BBL 536E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 - - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Sefer Baday
Dersin Amaçları 1
) Veri biliminin önemini ve geleceğini öğrenme
2) Veri biliminin temel adımlarını anlama
3) Farklı veri temizleme tekniklerini öğrenme
4) Farklı veri bütünleştirme tekniklerini öğrenme
5) Çeşitli veri analizi ve görselleştirme yöntemlerini öğrenme
Dersin Tanımı Veri bilim basamakları. Veri toplama yöntemleri. Veri temizlik yöntemleri. Veri bütünleştirme
teknikleri. Farklı veri analiz yöntemleri. Farklı veri görselleştirme yöntemleri. Farklı veri bilimi
platformları.
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020