Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Bilim ve Mühendislik Uygulamaları İçin Bulanık Mantık İlkeleri
	İngilizce	Fuzzy Log.Pr.for Sci.&En.App.
Dersin Kodu	BLU 513E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Gülcihan Özdemir
Dersin Amaçları		1. Bulanık mantık ve ilkelerinin öğrenilmesi. 2. Doğal mantığın akıl ile birleştiği bu düşünce ve mantık ilkelerinin bilimsel ve mühendislik alanlarında yüksek kullanım potansiyeline sahip olduğunun öğrenilmesi 3. Bulanık mantık ve ilkeleri ile çok karmaşık problemlerin, olayların formülasyon gerektirmeden ilgili olayların kontrol ve tahmin edilebilmelerinin öğrenilmesi. 4. Bulanık mantık kuralları ile birçok güncel problemin çözümünün nasıl modelleneceğinin öğrenilmesi.
Dersin Tanımı		Belirsizlik Kavramları; Klasik Kümeler ve Karakteristik Değerleri; Bulanık Kümeler ve Üyelik Dereceleri; Üyelik Fonksiyonları; Bulanıklaştırma; Bulanık Küme İşlemleri, “ve, veya, değil”; Bulanık İlişkiler; Bulanık Matematik, Toplama, Çıkarma, Çarpma ve Bölme; Bulanık Kural Tabanı, “eğer-ise”; Bulanık Mantık Önermeler, Doğrulamalar, Alt bileşenler, Kararlar; Durulaştırma, Bulanık Kurallar ve Sistemler, Disiplinler Arası Çeşitli Problemler Uygulamalar..
Dersin Çıktıları		1. Bilimde belirsizlik ilkelerinin önemi 2. İkili (Aristo) mantığını ve klasik modelleme 3. Bulanık mantık esasları ve bulanık kümeler 4. Üyelik fonksiyonlarının belirlenmesi 5. Kural tabanının belirlenmesi 6. Mamdani ve Sugeno çıkarım motorları ile modelleme 7. Bulanık karar verme 8. Fonksiyon modelleme; bulanık kümeler ile eğri uydurma 9. Bulanık mantık ile diğer yapay zeka tekniklerinin karşılaştırılması
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		1. Zadeh, L.A., 1965. Fuzzy Sets. Information and Control. 2. Yen, J., Langari, R., 1999. Fuzzy Logic: Intelligence, Control, and Information, Prentice Hall. 3. Ross, J. T., 1995. Fuzzy Logic with Engineering Applications, McGraw-Hill, Inc., New York, 593 pp. 4. Sivanandam, S. N., Sumathi, S., Deepa, S. N., 2006. Introduction to Fuzzy Logic Using MATLAB, Springer.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında