Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilişim Enstitüsü
/
BTE 577E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Veri Analizi Temelleri
İngilizce
Fundamentals of Data Analysis
Dersin Kodu
BTE 577E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
2
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Tolga Ovatman
Dersin Amaçları
1. Veriden bilgi çıkarımı yapmak için temel veri işleme kavramlarını öğretmek.
2. Veriden tahminleme yapmak için temel tahmin modellerini öğretmek.
3. Veri analizini yorumlamak için temel deneysel uygulamaları öğretmek.
Dersin Tanımı
Temel veri bilimi kavramları, veri keşfi ve görselleştirme. Veri tabanı kümelemesi ve oluşturulan kümelerin yorumlanması. Tahminsel modellemeye dayalı kavramlar, karar ağaçları ve ormanlar. Tahmin modellerinin karşılaştırılması ve kitlesel ölçekte tahminsel modelleme. Yapısal olmayan verilerin işlenmesi, metin madenciliği ve sosyal ağlar. Veri işlemede deney tasarımı, sonuç analizi ve sonuçların sunumu.
Dersin Çıktıları
1. Temel veri analizi kavramlarına hakim olma
2. Veri keşfi ve veri görselleştirme hakkında bilgi sahibi olma
3. Veri kümeleme kavramlarını anlama
4. Tahminsel modelleme ve veri analizi ile tahmin kavramlarına hakim olma
5. Karar ağaçları ve ormanların tahminlemede kullanımını öğrenme
6. Veri analizinde deney tasarımı yapabilme yeteneği
7. Yapısal olmayan veriyi işleyebilme yeteneği
8. Veri analizi sonuçlarının sunumu hakkında bilgi sahibi olma
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024