HBM 621E - Kemoenformatik

Dersin Amaçları

1. Farklı kemoenformatik yöntemlerinin tanıtımı
2. Kemoenformatiğin ilaç tasarımı araştırmalarında kullanımı ile ilgili örnekler verme
3. Kemoenformatikte kullanılan yöntemler üzerine Python ile pratik deneyim kazandırmak

Dersin Tanımı

Kemoenformatiğin gelişimi ve kapsamı, 2 ve 3 boyutlu moleküler yapıların simgelenmesi ve işlenmesi, Veritabanları ve veri kaynakları, Fiziksel ve kimyasal verilerin hesaplanması: moleküler mekanik ve quantum mekaniği, Veri analiz yöntemleri: kimyada özdevimli öğrenme, sinir ağları, evrimsel algoritmalar ve kümeleme teknikleri, Moleküler tanımlayıcılar, Sayısal yapı – aktivite ilişkisi, İlaç tasarımı, Benzerlik yöntemleri, Yüksek girdi-çıktılı tarama verilerinin analizi, Sanal tarama ve kenetlenme, Birleşimsel kimya ve kütüphane tasarımı