Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / HBM 512 / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Bilimsel Hesaplama II
İngilizce Scientific Computing II
Dersin Kodu
HBM 512 Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 1
3 3 - -
Dersin Dili Türkçe
Dersin Koordinatörü Süha Tuna
Dersin Amaçları Bu dersin amacı; öğrencilere bilim ve mühendisliğin farklı alanlarında karşılaşılan hesaplamalı problemlerin etkin biçimde çözülebilmesi için gerekli olan teorik bilgi birikimi ve uygulama tecrübesi kazandırmaktır.
Dersin Tanımı 1. Bilimsel hesaplamanın kapsamı ve uygulamaları hakkında bilgi verilmesi
2. Bilimsel hesaplamada kullanılan algoritmaların anlaşılabilmesi için yeterli matematiksel altyapının sağlanması
3. Bilimsel hesaplama problemlerinin ve ilgili algoritmaların koşul sayısı, yakınsaklık hızları ve kararlılıkları hakkında bilgilerin aktarılması
4. Bilim ve mühendislikte doğrudan yöntemlerle çözülemeyen problemler için sayısal algoritmaların öğretilmesi
5. Öğrencilerin çeşitli bilimsel programlama dilleri ile sayısal algoritmaları yazma, uygulama ve analiz etme becerilerinin geliştirilmesi
Dersin Çıktıları 1. İnterpolasyon yöntemleri hakkında bilgi sahibi olma
2. Sayısal türevleme ile ilgili bilgiler edinme
3. Sayısal integrasyon kuralları ve uygulamalarıyla ile ilgili bilgi sahibi olma
4. Sıradan diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri ile ilgili bilgiler edinme
5. Kısmi türevli diferansiyel denklemlerin sayısal çözüm yöntemleri ile ilgili bilgiler edinme
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı 1) W. Gander, M. J. Gander, F. Kwok, (2014) “Scientific Computing”, Springer.
2) A. Tveito, H. P. Langtangen, B. F. Nielsen, X. Cai (2010) “Elements of Scientific Computing”, Springer.
3) G. Strang (2007) “Computational Science and Engineering”, Cambridge University Press.
4) R. L. Burden, J. D. Faires (2017) “Numerical Analysis 9th Edn”, Brooks/Cole.
Diğer Referanslar Ders notları
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2022