Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilişim Enstitüsü
/
HBM 511
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Bilimsel Hesaplama I
İngilizce
Scientific Computing I
Dersin Kodu
HBM 511
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
3
3
-
-
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Koordinatörü
Süha Tuna
Dersin Amaçları
Sonlu aritmetik, hatalar, bir problemin koşulu, algoritmaların kararlılığı, makina sayıları ile hesap, vektör ve matris uzayları, doğrusal denklem sistemleri, Gauss elemesi, pivotlama, LU ve Cholesky ayrıştırımı, Givens döndürmeleri, tekil değer ayrıştırımı, QR ayrıştırımı, Gram-Schmidt dikleştirmesi, özdeğer problemi ve sayısal çözümleri, tekil değer ayrıştırımı, lineer denklem sistemleri için sayısal çözüm yöntemleri, Krylov alt uzayı yöntemleri
Dersin Tanımı
-
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla tamamlayan yüksek lisans öğrencileri aşağıdaki konularda bilgi, beceri ve yetkinlik kazanırlar;
1. Bilgisayarda sayı gösterimi hakkında ileri derecede bilgi sahip olması
2. Hesaplamalı problemlerin özellikleri hakkında bilgi sahibi olması
3. Algoritmaların kararlılığı ve yakınsama hızları ile ilgili bilgilere sahip olması
4. Doğrusal cebir ve doğrusal denklem sistemleri hakkında bilgilere ve uygulama ayrıntılarına sahip olması
5. Verilen sayısal algoritmaları analiz edebilmesi ve iyileştirmesi
6. Özdeğer problemi ve sayısal çözümleri hakkında bilgi sahibi olma
7. Doğrusal denklem sistemlerinin sayısal çözümleri için iterative yöntemler hakkında teorik ve uygulama bilgisine sahip olma
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
1) W. Gander, M. J. Gander, F. Kwok, (2014) “Scientific Computing”, Springer.
2) A. Tveito, H. P. Langtangen, B. F. Nielsen, X. Cai (2010) “Elements of Scientific Computing”, Springer.
3) G. Strang (2007) “Computational Science and Engineering”, Cambridge University Press.
4) L. N. Trefethen, D. Bau Ill (1997) “Numerical Linear Algebra”, SIAM.
5) R. L. Burden, J. D. Faires (2017) “Numerical Analysis 9th Edn”, Brooks/Cole.
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2025