BLU 623E - Olasılık Uygulamaları ve Rastsal Sistem Analizi
Dersin Amaçları
1) Olasılık teorisinin temellerini öğretmek.
2) Olasılık teorisinin bilişimdeki uygulamalarını öğretmek.
Dersin Tanımı
577 / 5,000
Olasılıksal Modellemeye Giriş, Koşullu Olasılık, Kombinatorik. Ayrık Rastgele Değişkenler, Daha Yüksek Boyutlara Genişleme. Sürekli Rastgele Değişkenler, Daha Yüksek Boyutlara Genişleme. Türetilmiş Dağılımlar; Evrişim, Kovaryans, Korelasyon. Rastgele sayıdaki rastgele değişkenin toplamları. Olasılıkta Tahmin, Kestirim, Yakınsama. Sinyal-Gürültü Oranı. Rastgele İşlemler (Bernoulli, Poisson, Gaussian), Markov Zincirleri. Büyük Sayılar Yasaları. Bayes Çıkarımı. Hipotez Testi. Kuyruk Teorisi Üzerine Uygulamalar. İstatistiksel Öğrenme Üzerine Uygulamalar
|
|
Koordinatörleri
Ömer Melih Gül
Dersin Dili
İngilizce
|
|
|