Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Görüntü Analizinde İleri Konular
	İngilizce	Advanc.Topics in Image Analysis
Dersin Kodu	BBL 588E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Volkan Müjdat Tiryaki Volkan Müjdat Tiryaki
Dersin Amaçları		Görüntü işleme ve analizi konularında temel kavramları öğretmek Özel uygulamalar yerine görüntü işlemenin temel ilkelerine odaklanmak Görüntü analizi sistemlerini oluşturan bileşenlerin anlaşılmasını sağlamak
Dersin Tanımı		Ders görüntü analizi konusunda temel kavramları ve algoritmaları vermektedir. Kapsanan konular arasında, Görüntü algılama ve görüntü elde etme, uzamsal ve sıklık uzayında görüntü iyileştirme,görüntü onarımı: gürültü azaltma, bulanıklık giderme, renkli görüntü işleme, kayıplı ve kayıpsız sıkıştırma, ikili görüntü işleme, Morfolojik görüntü işleme, görüntü bölütleme, ayrıt saptama ve bölgesel bölütleme, görüntü gösterimi ve belirtimi, nesne tanıma yer almaktadır
Dersin Çıktıları		Öğrenciler sayısal görüntü işlemenin matematiksel dayanaklarını öğrenirler Öğrenciler görüntü analizi sistemlerini oluşturan bileşenler hakkında bilgi sahibi olurlar Öğrenciler ödevler ve projelerle görüntü işleme problemlerine çözüm geliştirmeyi öğrenirler Öğrenciler dönem ödevi kapsamında bir konuda derin bilgi sahibi olurlar
Önkoşullar		Yok
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Digital Image. Processing. Third Edition. Rafael C. Gonzalez. University of Tennessee. Richard E. Woods. NledData Interactive. Pearson International Edition.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında