Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Bilişim Enstitüsü
/
BBL 540
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Kuantum Veri Yapıları ve Algoritmaları
İngilizce
Quantum data Structures and Algorithms
Dersin Kodu
BBL 540
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
1
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Deniz Türkpençe
Dersin Amaçları
1. Kuantum veri yapıları ve algoritmalarının temellerini öğrenmek.
2. Kuantum hesaplamanın karmaşıklığını anlamak.
3. Kuantum devre bileşenlerinin çalışma prensiplerini kavramak.
4. Kuantum algoritmalarını analiz etme becerisini geliştirmek.
5. Kuantum veri yönetimi ve depolama yöntemlerini öğrenmek
Dersin Tanımı
Kompleks matris cebiri. Hal vektörü-yoğunluk matrisi. Kuantum işlemciler. Kuantum mekaniği postulatları.
Kuantum hesaplama karmaşıklığı. Kuantum devre bileşenleri. Deutsch-Jozsa algoritması. Kuantum Fourier
dönüşümü. Kuantum faz tahmini. Kuantum (Grover) arama algoritması. Kuantum sıra bulma algoritması.
Kuantum telenakil. Kuantum yoğun kodlama. Kuantum hata düzeltme. Kuantum algoritmalarının analiz
teknikleri. Kuantum algoritmaları için klasik al
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
1- Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang, Quantum Computation and Quantum
Information, Cambridge University Press, 10th Anniv. Ed., 2010.
2- A. M. Childs & W. van Dam, Introduction to Quantum Algorithms via Linear
Algebra, 2nd Ed., MIT Press, 2022.
3- Thomas Wong, Introduction to Classical and Quantum Computing,
Cambridge University Press, 2nd Ed., 2023
4- J. D. Hidary, 2nd Ed., Quantum Computing: An Applied Approach, Springer,
2023.
5- Zhao, A. M. Childs & S. P. Jordan, Quantum Algorithms for Numbe
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2026