Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Görüntü Analizinde İleri Konular
	İngilizce	Advanc.Topics in Image Analysis
Dersin Kodu	BBL 588E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Volkan Müjdat Tiryaki
Dersin Amaçları		Görüntü işleme ve analizi konularında temel kavramları öğretmek Özel uygulamalar yerine görüntü işlemenin temel ilkelerine odaklanmak Görüntü analizi sistemlerini oluşturan bileşenlerin anlaşılmasını sağlamak
Dersin Tanımı		Ders görüntü analizi konusunda temel kavramları ve algoritmaları vermektedir. Kapsanan konulararasında, Görüntü algılama ve görüntü elde etme, uzamsal ve sıklık uzayında görüntü iyileştirme,görüntü onarımı: gürültü azaltma, bulanıklık giderme, renkli görüntü işleme, kayıplı ve kayıpsızsıkıştırma, ikili görüntü işleme, Morfolojik görüntü işleme, görüntü bölütleme, ayrıt saptama vebölgesel bölütleme, su havzaları ile bölütleme, gösrüntü gösterimi ve belirtimi, nesne tanıma yeralmaktadır.
Dersin Çıktıları		Öğrenciler sayısal görüntü işlemenin matematiksel dayanaklarını öğrenirler Öğrenciler görüntü analizi sistemlerini oluşturan bileşenler hakkında bilgi sahibi olurlar Öğrenciler ödevler ve projelerle görüntü işleme problemlerine çözüm geliştirmeyi öğrenirler
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı		Gonzalez, R. C., and Woods, R. E., 2008.Digital Image Processing, Prentice Hall, (3rd Edition). Jain, K.,1989. Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall.[3] Gonzalez, R. C., andWoods, R. E., Eddins, S., 2004. Digital Image Processing using MATLAB. Pearson, Prentice Hall. Sonka, M., Hlavac, V., Boyle, R.,2007. Image Processing: Analysis and Machine Vision, Chapman& Hall Computing, 3rd edition.
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında