BLU 539E - Bilişim Uygulamalarında Özel Konular

Dersin Amaçları

1-Modern hücresel ağların mimarisini ve çalışma prensiplerini, özellikle 5G Yeni Radyo (NR) ve gelişmekte olan 6G sistemleri kapsamında RAN, çekirdek ağ ve uç bilişim entegrasyonu açısından analiz etmek.
2-Yapay zekâ ve makine öğrenmesi tabanlı optimizasyon, kapalı kontrol döngüleri ve niyet tabanlı ağ otomasyonu gibi akıllı ve otonom ağ yönetimi kavramlarını tanıtmak.
3-Ağ dijital ikizleri, uç zekâ, dağıtık hesaplama ve veri odaklı ağ kontrolü gibi 6G teknoloji etkinleştiricilerini incelemek.

Dersin Tanımı

Bu lisansüstü ders, modern kablosuz haberleşme sistemlerini araştırma odaklı ve kapsamlı bir yaklaşımla ele almakta olup, özellikle 5G ve gelişmekte olan 6G ağlarına odaklanmaktadır. Ders, kanal modelleme, modülasyon teknikleri ve çoklu erişim yöntemleri gibi kablosuz haberleşmenin temel prensipleri ile başlamaktadır. Ardından, radyo erişim ağı (RAN), çekirdek ağ ve uç bilişim mimarileri dahil olmak üzere hücresel ağ yapıları incelenmektedir.

Ders kapsamında ayrıca radyo kaynak yönetimi, akıllı ağ optimizasyonu, yapay zekâ tabanlı ağ otomasyonu ve kapalı kontrol döngüsü mekanizmaları gibi ileri konular ele alınmaktadır. Ağ dijital ikizleri, dağıtık zekâ, uç yapay zekâ ve otonom ağ işletimi gibi 6G teknolojileri hem mimari hem de uygulama perspektifinden incelenmektedir.

Öğrenciler, sistem seviyesi analizler, simülasyonlar ve araştırma odaklı tartışmalar yoluyla analitik ve uygulamalı beceriler geliştireceklerdir. Ders, teorik temeller ile gerçek sistem uygulamaları ve güncel standardizasyon çalışmalarını bir araya getirerek, öğrencileri kablosuz haberleşme ve akıllı ağ sistemleri alanında ileri düzey araştırma ve profesyonel çalışmalara hazırlamayı amaçlamaktadır.