Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BBL 588E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Bilgisayarla Görüde İleri Konular
İngilizce Advanced Topics in Computer Vision
Dersin Kodu
BBL 588E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Behçet Uğur Töreyin
Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları Bu ders öğrencilere bilgisayarla görünün temellerini ve mevcut durumunu sunmayı amaçlamaktadır.
Dersin Tanımı Bilgisayarla görünün temellerini ve mevcut durumunu sunan derste aşağıdaki konular işlenmektedir:

1. İmge Çözümleme
1.1. Doğrusallık ve Süzgeçleme
1.2. Fourier ve Dalgacık Dönüşümleri
1.3. Ayrık Kosinüs Dönüşümü
1.4. Ayrıt tespiti ve Hough Dönüşümü
1.5 Öznitelik Çıkarımı
1.6. Görüntü Sıkıştırma
2. Video Çözümleme
2.1. Hareket Tespiti
2.2. Takip Yöntemleri
2.3. Video Sıkıştırma
3. Üç boyutlu algılama
Dersin Çıktıları Dersin başarıyla tamamlanmasının ardından, öğrencilerin şu yetkinlikleri kazanması öngörülmektedir:

1. Bilgisayarla görünün temelleri ve mevcut durumu hakkında bilimsel yazını takibedecek düzeyde bilgi sahibi olma.

2. Bilimsel yayınların eleştirel okunmasına ilişkin deneyim sahibi olma.

3. Gerçek bir bilgisayarla görü sorununu, (mümkün olduğunca özgün) bir yöntem geliştirerek çözme.
Önkoşullar -
Gereken Olanaklar -
Diğer -
Ders Kitabı Petrou, Maria, and Costas Petrou. Image processing: the fundamentals. John Wiley & Sons, 2010.

Forsyth, David A., and Jean Ponce. "A modern approach." Computer vision: a modern approach (2003): 88-101.
Diğer Referanslar Udacity - Introduction to Computer Vision - ud810
https://www.udacity.com/course/introduction-to-computer-vision--ud810
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020