Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Veri Analizi ve Görselleştirilmesi
	İngilizce	Data Analysis&Visualization
Dersin Kodu	BLU 537E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Sefer Baday
Dersin Amaçları		1) Yapısal olmayan veri üzerinde analizleri 2) Veri temizliği, dönüşümü ve bütünleştirilmesinin öğretilmesi 3) Veri görselleştirme teknikleri ve uygulamaları
Dersin Tanımı		Veri analizi uygulamaları, Python veri yapıları, Dizi objeleri ve örüntü araştırmaları için düzenli ifadeler, Sınıf, dosya yönetimi ve önemli python modülleri, Yapısal olmayan veri üzerinde vaka çalışması, Numpy dizi operasyonları, PANDAS kütüphanesi ile veri temizliği ve filtrelenmesi, PANDAS kütüphanesi ile veri birleştirme ve yeniden şekillendirme, PANDAS kütüphanesi ile veri bütünleştirmesi ve grup operasyonları, PANDAS kütüphanesi ile zaman serisi analizleri, Hikaye anlatma ve görsel iletişim, Yaygın grafik tiplerinin uygulamaları, Çoklu grafik, alt-grafik ve figür oluşturma, Şekil ve stilleri özelleştirme
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar