Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BLU 537E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Veri Analizi ve Görselleştirilmesi
İngilizce Data Analysis&Visualization
Dersin Kodu
BLU 537E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Sefer Baday
Dersin Amaçları 1) Yapısal olmayan veri üzerinde analizleri
2) Veri temizliği, dönüşümü ve bütünleştirilmesinin öğretilmesi
3) Veri görselleştirme teknikleri ve uygulamaları
Dersin Tanımı Veri analizi uygulamaları, Python veri yapıları, Dizi objeleri ve örüntü araştırmaları için düzenli ifadeler, Sınıf, dosya yönetimi ve önemli python modülleri, Yapısal olmayan veri üzerinde vaka çalışması, Numpy dizi operasyonları, PANDAS kütüphanesi ile veri temizliği ve filtrelenmesi, PANDAS kütüphanesi ile veri birleştirme ve yeniden şekillendirme, PANDAS kütüphanesi ile veri bütünleştirmesi ve grup operasyonları, PANDAS kütüphanesi ile zaman serisi analizleri, Hikaye anlatma ve görsel iletişim, Yaygın grafik tiplerinin uygulamaları, Çoklu grafik, alt-grafik ve figür oluşturma, Şekil ve stilleri özelleştirme
Dersin Çıktıları
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2022