Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Bilişim Enstitüsü / BLU 605E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Büyük Çaplı Veri İşleme
İngilizce Large Scale Data Processing
Dersin Kodu
BLU 605E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları Büyük çaplı verilerin işlenmesi için, olasılık teorisi ve doğrusal cebire dayalı (stokastik) dışbükey eniyileme ve seyrek gösterim tekniklerinin öğretilmesi amaçlanmıştır.
Dersin Tanımı Ders, aşağıdaki konuları içerecektir:
• olasılık teorisi (2 hafta),
• doğrusal cebir (2 hafta),
• dışbükey eniyileme (4 hafta),
• seyrek gösterim yöntemleri (4 hafta)
• büyük çaplı veri işleme uygulamaları (2 hafta).
Dersin Çıktıları -
Önkoşullar Lisans düzeyinde olasılık teorisi ve doğrusal cebir.
Gereken Olanaklar -
Diğer -
Ders Kitabı • Sparse and redundant representations : from theory to applications in signal and image processing / Michael Elad, Springer, 2010.
Diğer Referanslar • Goodman, Yates, “Probability and Stochastic Processes, A friendly introduction for Electrical and Computer Engineers,” Third Ed., Wiley.
• Montgomery, Runger, “Applied Statistics and Probability for Engineers,” Sixth Ed., Wiley.
• Strang, “Linear Algebra and Its Applications,” Second Ed., Academic Press.
• Boyd, Vandenberghe, “Convex Optimization,” Cambridge University Press.
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2020