Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Büyük Çaplı Veri İşleme
	İngilizce	Large Scale Data Processing
Dersin Kodu	BLU 605E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	-	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Behçet Uğur Töreyin
Dersin Amaçları		Büyük çaplı verilerin işlenmesi için, olasılık teorisi ve doğrusal cebire dayalı (stokastik) dışbükey eniyileme ve seyrek gösterim tekniklerinin öğretilmesi amaçlanmıştır.
Dersin Tanımı		Ders, aşağıdaki konuları içerecektir: • olasılık teorisi (2 hafta), • doğrusal cebir (2 hafta), • dışbükey eniyileme (4 hafta), • seyrek gösterim yöntemleri (4 hafta) • büyük çaplı veri işleme uygulamaları (2 hafta).
Dersin Çıktıları		-
Önkoşullar		Lisans düzeyinde olasılık teorisi ve doğrusal cebir.
Gereken Olanaklar		-
Diğer		-
Ders Kitabı		• Sparse and redundant representations : from theory to applications in signal and image processing / Michael Elad, Springer, 2010.
Diğer Referanslar		• Goodman, Yates, “Probability and Stochastic Processes, A friendly introduction for Electrical and Computer Engineers,” Third Ed., Wiley. • Montgomery, Runger, “Applied Statistics and Probability for Engineers,” Sixth Ed., Wiley. • Strang, “Linear Algebra and Its Applications,” Second Ed., Academic Press. • Boyd, Vandenberghe, “Convex Optimization,” Cambridge University Press.