Hoş Geldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Elektrik-Elektronik Fakültesi / EEF 311E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Python ile Sayısal Yöntemler
İngilizce Numerical Analysis with Python
Dersin Kodu
EEF 311E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem 5
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Ahmet Bozkurt
Dersin Amaçları Bu dersin amacı, öğrencilerin mühendislik ve bilim alanlarında kullanılan sayısal yöntemlerin dilini, mantığını ve matematiğini öğrenmelerini sağlamaktır. Ayrıca, bilim, endüstri ve toplumda karşılaşılan geniş kapsamlı problemlerin çözümünde sayısal yöntemlerin nasıl uygulanacağını öğretmek; Python programlama teknikleriyle sayısal yöntemlerin pratikte nasıl kullanılabileceğini göstermek hedeflenmektedir.
Dersin Tanımı Bu ders, temel seviyede Python programlama becerilerini kazandırmayı amaçlar. Sayısal yöntemlerin tanıtımı yapılacak ve özellikle mühendislik alanındaki uygulamaları ele alınacaktır. Ders kapsamında lineer ve lineer olmayan denklem sistemlerinin çözümleri, yaklaştırma yöntemleri, interpolasyon, lineer regresyon, kök bulma, sayısal türev ve integrasyon ile başlangıç değer problemleri işlenecektir. Ayrıca, bu sayısal yöntemlerin Python programlama teknikleriyle nasıl uygulanacağına odaklanılacaktır.
Dersin Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayan öğrenciler:
1. Bilimsel ve mühendislik hesaplamalarında Python programlama dilini etkin bir şekilde kullanmayı öğreneceklerdir.
2. Sayısal yöntemlerin temel prensiplerini kavrayacaklardır.
3. Mühendislik problemlerinin analizinde sayısal yöntemleri uygulama becerisine sahip olacaklardır.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı Python Programming and Numerical Methods: A Guide For Engineers and Scientists, Qingkai Kong, Timmy Siauw, Alexandre Bayen, Academic Press (2020). ISBN-10: 0128195495. ISBN-13: 978-0128195499
Diğer Referanslar Numerical Methods in Engineering with Python 3. Jaan Kiusalaas. Cambridge University Press (2013). ISBN-10: 1107033853. ISBN-13: 978-1107033856
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024