Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Elektrik-Elektronik Fakültesi
/
EEF 311E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Python ile Sayısal Yöntemler
İngilizce
Numerical Analysis with Python
Dersin Kodu
EEF 311E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
5
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Emre Özer
Dersin Amaçları
1. Mühendislik ve bilimde kullanılan sayısal yöntemlerin dili, mantığı ve matematiğinin verilmesi,
2. Bilim, endüstri ve toplumda çok geniş bir alanda oluşan problemlerin çözümünde sayısal yöntemlerin nasıl yapılacağının öğretilmesi,
3. Python programlama teknikleriyle sayısal yöntemlerin pratikte nasıl uygulanabileceğinin öğretilmesidir.
Dersin Tanımı
Temel seviye Python programlama. Sayısal Yöntemlerin tanımı ve özellikle mühendislik uygulamalarındaki kullanımının açıklanması. Lineer ve lineer olmayan denklem sistemi çözümleri, yaklaşım yöntemleri, interpolasyon, lineer regresyon, kök bulma, sayısal türev ve integrasyon, başlangıç değer problemleri. Sayısal yöntemlerin Python programlama teknikleriyle uygulanması.
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla geçen öğrenciler:
I. Bilimsel ve mühendislik hesaplamalarında Python programlama dilini nasıl
kullanacaklarını öğrenecek,
II. Sayısal yöntemlerin temellerini anlayacak,
III. Mühendislikte bir problemin analizinde sayısal yöntemleri kullanma becerisine sahip olacaktır.
Önkoşullar
MAT 102 / MAT 102E MIN DD veya (or) MAT 104 / MAT 104E MIN DD, EHB110E MIN DD
Gereken Olanaklar
Diğer
Belli bir problemi sayısal yöntemler kullanarak çözmeye yönelik ödevler verilecektir ve çözümlerin Python uygulaması olarak teslim edilmesi istenecektir.
Ders Kitabı
Numerical Methods in Engineering with Python 3, Jaan Kiusalaas
Diğer Referanslar
1-Numerical Methods for Engineers, S. C. Chapra, R. P. Canale
2-Elementary Numerical Analysis, K. Atkinson,W. Han
3-Numerical Analysis, R. L Burden, J. D. Faires
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2024