Dersin Bilgileri

Dersin Adı	Türkçe	Yapay Sinir Ağları
	İngilizce	Artificial Neural Networks
Dersin Kodu	EHB 420E	Kredi	Ders (saat/hafta)	Uygulama (saat/hafta)	Labratuvar (saat/hafta)
Dönem	2	3	3	-	-
Dersin Dili		İngilizce
Dersin Koordinatörü		Ömer Melih Gül
Dersin Amaçları		1. Yapay sinir ağları (YSA) hakkında bir anlayış sağlamak 2. YSA'ların gerçek dünya mühendislik problemlerine nasıl uygulandığına dair bir anlayış sağlamak.
Dersin Tanımı		1. Biyolojik sinir sistemleri 2. Yapay sinir ağlarına giriş 3. Regresyon ve sınıflandırma için doğrusal modeller 4. Gözetimli, gözetimsiz ve kendi kendine gözetimli öğrenme 5. YSA mimarileri. Algılayıcı öğrenme kuralı. Hebbian öğrenme kuralı 6. Optimizasyon yöntemleri. Gradyan iniş öğrenme kuralı 7. Tek katmanlı sinir ağları 8. Çok katmanlı algılayıcı tasarımı. Geri yayılım algoritması 9. Radyal tabanlı fonksiyon ağları 10. Kohonen'in kendi kendini organize eden haritaları 11. YSA uygulamaları: Derin öğrenme, mühendislik uygulamaları, vb.
Dersin Çıktıları		1. Yapay sinir ağlarının (YSA) temellerini anlamak. 2. Sinir ağı modelleri hakkında matematiksel bir anlayış kazanmak. 3. Uygun sinir ağı modellerini seçme becerisi kazanmak. 4. Sınıflandırma ve regresyon problemlerinde YSA'ları nasıl kullanacağınızı öğrenmek. 5. Bir sinir ağının performansını değerlendirmek ve en iyi performansı elde etmek için sinir ağını ayarlamak. 6. YSA kavramlarını gerçek dünya mühendislik problemlerine uygulama becerisine sahip olmak.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar

Dersler

Yardım

Hakkında