KON 447E - Veri Beslemeli Kontrol

Dersin Amaçları

I.Veri beslemeli kontrol sistemlerinin temel kavramlarını öğretmek.
II.Makine öğrenimi algoritmalarının kontrol mühendisliği problemlerine uygulanmasını sağlamak.
III.Öğrencilere sistem tanımlama, durum tahmini ve kontrol tasarımı için veri toplama ve analiz yetkinliği kazandırmak.
IV.Destek vektör makineleri, sinir ağları gibi veri beslemeli modelleme yöntemlerini öğretmek.
V.Öğrencilere, modern kontrol sistemlerinde makine öğrenmesi temelli çözümleri uygulama becerisi kazandırmak.

Dersin Tanımı

Geleneksel ve veri beslemeli kontrol, tekil değer ayrıştırma, seyreklik ve sıkıştırılmış algılama, regresyon, model seçimi, kümeleme ve sınıflandırma, destek vektör makineleri, sinir ağları ve derin öğrenme, aşırı öğrenme makineleri, veri beslemeli dinamik sistemler, dinamik mod ayrıştırma, seyrek tanılama, koopman operatör teorisi, veri beslemeli koopman analizi, veri beslemeli kontrol