| 1 |
1 Giriş, Geleneksel ve veri beslemeli kontrol, Temel matematiksel kavramlar
2 Tekil değer ayrıştırma (SVD), Fourier ve dalgacık dönüşümleri, Seyreklik ve sıkıştırılmış algılama
3 Regresyon, Doğrusal regresyon modelleri
4 Model seçimi
5 Kümeleme ve sınıflandırma
6 Destek vektör makineleri (DVM)
7 Sinir ağları ve derin öğrenme, Model bağımsız sinir ağı kontrolör tasarımı
8 Destek vektör regresyonu(En küçük kareler DVR vb.), Aşırı öğrenme makineleri
9 Veri beslemeli dinamik sistemler, Dinamik mod ayrıştırma (DMA)
10 Seyrek tanılama
11 Koopman operatör teorisi, Veri beslemeli Koopman Analizi
12 Veri beslemeli control, Kontrol ile DMA
13 Kontrol ile SINDy
14 Uyarlamalı Ekstremum-Arama Kontrol |