Hoş Geldiniz,
Misafir
.
Oturum Aç
.
English
NİNOVA
DERSLER
YARDIM
HAKKINDA
Neredeyim:
Ninova
/
Dersler
/
Elektrik-Elektronik Fakültesi
/
MYZ 307E
/
Dersin Bilgileri
Fakülteye dön
Ana Sayfa
Dersin Bilgileri
Dersin Haftalık Planı
Değerlendirme Kriterleri
Dersin Bilgileri
Dersin Adı
Türkçe
Elektrik-Elektronik Mühendisleri için Makine Öğrenmesi
İngilizce
Machine Learning for Electrical and Electronics Engineering
Dersin Kodu
MYZ 307E
Kredi
Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem
5
3
3
-
-
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Koordinatörü
Duygu Bayram Kara
Dersin Amaçları
1. Makine Öğrenmesinin temellerini öğretmek
2. Klasik ve modern makine öğrenme algoritmaları ile ilgili bilgi vermek
3. Makine Öğrenmesinin temel uygulama alanlarını göstermek
4. Makine Öğrenmesi araçlarını/kütüphanelerini öğretmek, kullanılabilirlik kazandırmak
Dersin Tanımı
Bu ders, öğrencilere elektrik ve elektronik mühendisliği bağlamında makine öğreniminin prensiplerini ve uygulamalarını tanıtır. Öğrenciler, temel makine öğrenimi algoritmalarını ve tekniklerini öğrenecekler ve bunları sinyal işleme, kontrol sistemleri, iletişim sistemleri ve elektrik ve elektronik mühendisliği ile ilgili diğer alanlardaki sorunları çözmek için nasıl uygulayacaklarını öğrenecekler.
Dersin Çıktıları
Bu dersi başarıyla geçen öğrenciler Makine Öğrenmesinin temelleri hakkında bilgi sahibi olacak
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
E. Alpaydin, Introduction to Machine Learning, 2004, MIT Press.
Diğer Referanslar
Dersler
.
Yardım
.
Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2026