BLG 560E - Bilgisayar Bilimleri için İstatistik ve Kestirim

Dersin Amaçları

1. İhtimal kuramı ve istatiktiksel çıkartım kavramlarının öğrenilmesi
2. Kestirim yöntemlerinin öğrenilmesi,
3. Kestirim güvenilirliğinin öğrenilmesi,
4. Hipotez test yöntemlerinin öğrenilmesi,

Dersin Tanımı

Noktasal kestirim türleri, güven aralığı ve güven seviyesi, regresyon türleri, parametrik ve parametrik olmayan hipotez testleri, yeterli istatistik, kestirim kalitesi, Cramer-Rao sınırı, örnek sayısının belirlenmesi..