Hoşgeldiniz, Misafir . Oturum Aç . English
Neredeyim: Ninova / Dersler / Fen Bilimleri Enstitüsü / MTA 551E / Dersin Bilgileri
 

Dersin Bilgileri

Dersin Adı
Türkçe Veri Toplama ve Sinyal İşleme
İngilizce Data Acquisition and Signal Processing
Dersin Kodu
MTA 551E Kredi Ders
(saat/hafta)
Uygulama
(saat/hafta)
Labratuvar
(saat/hafta)
Dönem -
3 3 - -
Dersin Dili İngilizce
Dersin Koordinatörü Osman Taha Şen
Dersin Amaçları 1) Ölçüm zincirindeki değişik donamınları öğrencilere tanıtmak.
2) Örnekleme, çözünürlük ve hassasiyet konularında bilgi birikimi ve deneyim sağlamak.
3) Modern yöntemler kullanarak deney düzeneği kurabilme ve veri toplama konularında pratik bilgiler vermek.
4) Hem zaman hem de frekans alanlarında temel sinyal işleme yöntemlerini öğretmek.
Dersin Tanımı Veri toplam ve sinyal işleme konularına giriş. Sinyal türleri. Ölçüm zincirindeki elemanlar. Örnekleme teorisi. Çözünürlik ve hassasiyet. Zaman alanında sinyal işleme: istatiksel analiz, korelasyon, konvolusyon ve digital filtreleme. Frekans alanında sinyal işleme: Fourier serisi, frekans çözünürlüğü ve pencereleme, Ayrık Fourier analizi, yanılsama, öznel spektrum, çapraz spektrum, Uyumluluk, Frekans Tepki Fonksiyonu, Digital Filtreleme.
Dersin Çıktıları 1) Ölçüm zincirindeki elemanlar hakkında temel bilgiler edinirler.
2) Birdeneyitasarlayabilmeve‘doğru’donanımlarıseçebilmekabiliyetikazanırlar.
3) Modern sinyal işleme yöntemleri hakkında teorik ve pratik bilgi ve bu bilgileri kullanabilme becerisi kazanırlar.
4) Ölçüm verilerini ve işlenmiş sonuçları yorumlayabilme ve raporlayabilme becerileri kazanırlar.
Önkoşullar
Gereken Olanaklar
Diğer
Ders Kitabı
Diğer Referanslar
 
 
Dersler . Yardım . Hakkında
Ninova, İTÜ Bilgi İşlem Daire Başkanlığı ürünüdür. © 2019